102. Los datos no valen nada sin ESTO

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Author: Marta Arroyo September 10, 2025 Duration: 19:53

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En el episodio de hoy descubrimos todo lo que hay detrás de la Inteligencia Artificial que no se ve: el Modern Data Stack.

La infraestructura que hace posible que ChatGPT, los dashboards de tu empresa y cualquier solución basada en datos funcione.

✅ Qué es el Modern Data Stack y por qué tiene que importarte

✅ Las fases clave: desde la ingesta hasta la gobernanza

✅ La evolución desde Hadoop hasta las herramientas en la nube

✅ ETL vs ELT: cuándo usar cada enfoque

✅ Herramientas específicas para cada fase (Snowflake, dbt, Fivetran...)

✅ Por qué los datos por sí solos no valen nada...Y mucho más💥

Después de conocer todo el ecosistema del Modern Data Stack, ¿te preguntas por dónde empezar?

Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:

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📝 Podéis encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/102-modern-data-stack/



Marta Arroyo te invita a adentrarte en el universo del Big Data e Inteligencia Artificial. Este podcast está pensado para quienes, desde su día a día aparentemente ordinario, sienten curiosidad por las tecnologías que están redefiniendo nuestro mundo y desean comprenderlas sin necesidad de un doctorado en ciencias de la computación. Cada episodio desmonta conceptos complejos en ideas accesibles, explorando no solo el cómo funcionan estas herramientas, sino también su impacto práctico, sus implicaciones éticas y su rumbo futuro. Escucharás conversaciones que van más allá de la teoría, encontrando aplicaciones reales, historias de implementación y reflexiones sobre el papel humano en un panorama cada vez más automatizado. Es un espacio para aprender, cuestionar y descubrir cómo estos campos no son solo dominio de expertos, sino habilidades que cualquiera puede comenzar a descifrar. Acompaña a Marta en este viaje de transformación digital, donde la información y la algorítmica dejan de ser un misterio para convertirse en un lenguaje familiar. Suscríbete para no perderte ningún episodio de este podcast que democratiza el conocimiento técnico.
Author: Language: es-es Episodes: 100

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