106. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2025]

106. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2025]

Author: Marta Arroyo December 12, 2025 Duration: 30:39
Big Data e Inteligencia Artificial
Technology

🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la Comunidad Ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos:

🎥 ⁠Sesiones en directo⁠

⚡️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Podcast premium⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

📚 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

🛠️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Tutoriales⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2025 basándonos en el informe State of AI Report de Air Street Capital.


🚀 2025: El año de los modelos de razonamiento. De o1 de OpenAI al revolucionario DeepSeek R1 que lo superó en solo dos meses.

🚀 Las cuatro etapas de entrenamiento de DeepSeek R1 y cómo las recompensas verificables cambiaron el juego del RL.

🚀 La revolución china en open source: Qwen destrona a Llama y Kimi K2 entra en el top 20 con ¡un billón de parámetros!

🚀 OpenAI vuelve al open source con gpt-oss después de años en silencio. ¿Será suficiente?

🚀 Razonamiento paralelo: los modelos ahora piensan en múltiples caminos simultáneamente.

🚀 Modelos del mundo vs generación de vídeo: de películas pasivas a videojuegos interactivos con Genie 3 y Veo 3.1.

🚀 El ecosistema de agentes explota: MCP se convierte en el estándar universal adoptado por todos los grandes.

🚀 Y sí... las conferencias de IA están colapsando con 29.000 papers. Si pestañeas, te lo pierdes.


¡Dale al play y entérate de todo!


Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del ⁠⁠⁠formulario de contacto⁠⁠⁠ o en ⁠⁠⁠LinkedIn⁠.


Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:

👉 Haz el test aquí: ⁠⁠https://datos.kit.com/roadmap⁠⁠

Episodios anteriores relacionados:

⭕️ Premium 22. Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas)

⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Premium 23. Qué son los embeddings y la tokenización

⭕️ Premium 24. La explicación definitiva de la arquitectura transformer

⭕️ Premium 26. Fine-Tuning de LLMs


Sígueme en RRSS:

📺 YouTube: @martarroyo

📸 Instagram: @datos.ninja

🤳 TikTok: @datos.ninja

🐦 X: ⁠@martarroyo⁠


📝 Puedes encontrar las⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠notas del programa⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ completas en https://datos.ninja/podcast/106-estado-inteligencia-artificial-2025/


Marta Arroyo te invita a adentrarte en el universo del Big Data e Inteligencia Artificial. Este podcast está pensado para quienes, desde su día a día aparentemente ordinario, sienten curiosidad por las tecnologías que están redefiniendo nuestro mundo y desean comprenderlas sin necesidad de un doctorado en ciencias de la computación. Cada episodio desmonta conceptos complejos en ideas accesibles, explorando no solo el cómo funcionan estas herramientas, sino también su impacto práctico, sus implicaciones éticas y su rumbo futuro. Escucharás conversaciones que van más allá de la teoría, encontrando aplicaciones reales, historias de implementación y reflexiones sobre el papel humano en un panorama cada vez más automatizado. Es un espacio para aprender, cuestionar y descubrir cómo estos campos no son solo dominio de expertos, sino habilidades que cualquiera puede comenzar a descifrar. Acompaña a Marta en este viaje de transformación digital, donde la información y la algorítmica dejan de ser un misterio para convertirse en un lenguaje familiar. Suscríbete para no perderte ningún episodio de este podcast que democratiza el conocimiento técnico.
Author: Language: es-es Episodes: 100

Official website RSS
Big Data e Inteligencia Artificial
Podcast Episodes
67. Los cuadernos de Jupyter [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 20:56
En el episodio de hoy hablamos de los cuadernos de Jupyter 🪐 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ ¿Cómo funcionan los Jupyter Notebooks? ¿Para qué sirven y para qué no sirven? Y opciones para poder utilizarlos…
66. El motor de la Inteligencia Artificial [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 15:57
En el episodio de hoy vamos a hablar de GPUs. ¿Qué es una GPU y por qué son importantes para el Machine Learning? ¿En qué se diferencia una GPU de una CPU? Y todas estas cositas :) Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️…
65. Propósitos 💫 [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 13:36
En el episodio de hoy vamos a hablar de propósitos de año nuevo para ninjas de los datos. Os propongo algunas opciones para progresar este año como analistas de datos, especialistas de machine learning o ingenieros de da…
64. Grandes éxitos de la IA (Industria y política) [Edición 2023] [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 22:43
En el episodio de hoy vamos a ver cómo ha movido el mundo la Inteligencia Artificial en estos últimos meses. Desde la aparición de ChatGPT y la IA volviéndose mainstream hay muchísimo movimiento que va más allá de lo téc…
63. Grandes éxitos de la IA [Edición 2023] [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 23:47
En el episodio de hoy vamos a hablar de todas las cosas que han pasado en el mundo de la inteligencia artificial estos últimos meses. Y sí, este año todo ha girado alrededor de los Grandes modelos del lenguaje 🚀 LLMs del…
62. Big Data, Inteligencia Artificial y drogas [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 20:02
Hoy vamos a hablar de drogas, peeero no de las que estáis pensando sino de las drogas que sirven para curar enfermedades. Vamos a hablar de cómo se utiliza el Big Data y la Inteligencia Artificial en la industria farmacé…
61. ¿Cuántas matemáticas es realmente necesario saber? [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 17:54
Los primeros cursos de los planes de estudios de ciencia de datos están plagados de matemáticas, cálculo y estadística. ¿Necesario para fundar una buena base sobre la que construir lo demás? ¿Demasiado abrumador desde el…
60. Oportunidades en Inteligencia Artificial [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 19:33
En el episodio de hoy hablamos de las oportunidades que están ahí, por descubrir, dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a tr…
59. ¿Qué es la ingeniería de características? [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 24:26
En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características. Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis…
58. Los últimos mandamientos del Machine Learning [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 25:19
En el episodio de hoy terminamos de repasar las 43 reglas del Machine Learning de Google. 🌟 Consigue la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠aquí⁠ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentar…

«12345678910»