Una desconexión entre la capacidad técnica y la adopción por parte del usuario final está marcando las decisiones actuales en IA e infraestructura para proveedores gestionados y líderes de TI. Aunque empresas como Broadcom, Perplexity, Apple y NVIDIA lanzan hardware y plataformas para IA local, el impacto real depende de la adopción organizacional más que de la tecnología disponible. Los costes y las inversiones se definen por el grado en que los usuarios realmente utilizan estas herramientas.
La evidencia principal proviene de Voya Financial, que logró un 98% de adopción y uso frecuente tras solo cinco horas de formación a 11,000 empleados, sin cambiar la tecnología. Según los datos citados, aunque la IA generativa alcanza ya el 80% de las ocupaciones, sólo el 2,8% de las tareas superan el 50% de uso y ninguna supera el 70%. Esto refleja una adopción superficial y que el gasto actual corresponde a un uso limitado, no a un cambio operativo profundo.
Desarrollos adicionales muestran un cambio hacia la propiedad de infraestructura de IA, evidenciado en nuevos lanzamientos y el enfoque continuo de NVIDIA en computación en la nube. Gartner prevé que el almacenamiento por consumo y el almacenamiento especializado crecerán hasta 2029, aunque estas proyecciones se apoyan en una adopción actual limitada, mostrando una brecha entre la preparación de la infraestructura y la necesidad real.
Para MSPs y proveedores de TI, el riesgo es invertir antes de que los clientes estén listos. La verdadera oportunidad está en programas de adopción estructurada para herramientas ya adquiridas, identificando talento para la formación y priorizando el aumento del uso por parte de los clientes. Aplazar proyectos de infraestructura de IA hasta que la adopción y los indicadores económicos coincidan es una estrategia más segura y pragmática.
Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo.
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