18: Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software, com Maurício Aniche (TU Delft)

18: Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software, com Maurício Aniche (TU Delft)

Author: Rede Emílias de Podcasts November 17, 2021 Duration: 1:03:47
Neste episódio, conversamos com Maurício F. Aniche,  professor na Universidade Tecnológica de Delft (TU Delft). O tema foi Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software. A página do Maurício é https://www.mauricioaniche.com/. Ele está no Twitter como @mauricioaniche. Artigos mencionados: Jeroen Castelein, Maurício Finavaro Aniche, Mozhan Soltani, Annibale Panichella, Arie van Deursen: Search-based test data generation for SQL queries. ICSE 2018. Ludewig, M., Mauro, N., Latifi, S. and Jannach, D.: "Performance Comparison of Neural and Non-Neural Approaches to Session-based Recommendation". In: Proceedings of the 2019 ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2019). Copenhagen, 2019 Henk Grent, Aleksei Akimov, Maurício Aniche: Automatically Identifying Parameter Constraints in Complex Web APIs: A Case Study at Adyen. ICSE (SEIP) 2021. Casper Schröder, Adriaan van der Feltz, Annibale Panichella, Maurício Aniche: Search-Based Software Re-Modularization: A Case Study at Adyen. ICSE (SEIP) 2021. Jeanderson Cândido, Jan Haesen, Maurício Aniche, Arie van Deursen: An Exploratory Study of Log Placement Recommendation in an Enterprise System. MSR 2021: 143-154 Bart van Oort, Luis Cruz, Maurício Aniche, Arie van Deursen: The Prevalence of Code Smells in Machine Learning projects. WAIN@ICSE 2021 Mauricio Finavaro Aniche, Gabriele Bavota, Christoph Treude, Marco Aurélio Gerosa, Arie van Deursen: Code smells for Model-View-Controller architectures. Empir. Softw. Eng. 23(4): 2121-2157 (2018) Maurício Aniche, Frank Mulder, Felienne Hermans: Grading 600+ Students: A Case Study on Peer and Self Grading. ICSE (SEET) 2021: 211-220 Nossa equipe é formada por: Leonardo Fernandes (IFAL) Gustavo Pinto (UFPA) Fabio Petrillo (UQAC) Danilo Monteiro (Zup Innovation) Adolfo Gustavo Serra Seca Neto (UTFPR) - co-host deste episódio Ingrid Nunes (UFRGS) - co-host deste episódio Nosso site é https://fronteirases.github.io/. A edição deste episódio foi feita pela Zup Innovation.

Mergulhar nas questões mais complexas e fascinantes do desenvolvimento de software requer um espaço para conversas profundas e acessíveis. É nesse terreno que Fronteiras da Engenharia de Software se estabelece, criando um diálogo mensal com pesquisadores que estão literalmente moldando a área. Cada episódio é uma oportunidade de escutar as vozes que conduzem estudos acadêmicos sérios, traduzindo suas descobertas e reflexões sobre para onde a tecnologia está nos levando. Este não é um conteúdo técnico superficial, mas uma janela para os laboratórios e as mentes que investigam desde os fundamentos até as tendências emergentes. A proposta é conectar a prática do dia a dia com a investigação científica de ponta, mostrando como uma influencia a outra. O podcast funciona como uma atividade de divulgação científica vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da UTFPR em Curitiba e ao projeto Emílias-Armação em Bits, integrando a Rede Emílias de Podcasts sob a coordenação de Adolfo Neto. Ao ouvir, você será conduzido por discussões que desafiam o status quo, explora novas metodologias e pondera os impactos éticos e sociais da nossa constante evolução digital. É para quem tem curiosidade sobre os alicerces do que construímos e para onde podemos ir.
Author: Language: Portuguese Episodes: 86

Fronteiras da Engenharia de Software
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Empatia na Engenharia de Software, com Lidiany Cerqueira (UFS/UFBA) [not-audio_url] [/not-audio_url]

Duration: 1:48:52
Neste episódio do Fronteiras da Engenharia de Software, Lidiany Cerqueira, Analista de TI na Universidade Federal de Sergipe, Doutora em Computação pela UFBA, apresentou seu trabalho “Empathy-Guided Software Development:…