#89 - GraphRAG y Structured Output - Mejora la precisión de la IA

#89 - GraphRAG y Structured Output - Mejora la precisión de la IA

Author: EvoAcademy December 29, 2024 Duration: 35:34

Uno de los problemas más grandes de la Inteligencia Artificial generativa, es el riesgo de las alucinaciones. Las alucinaciones son "errores" que cometen los modelos LLM al generar respuestas que son incorrectas o falsas. RAG es una técnica que permite a los modelos recuperar información específica antes de generar su respuesta, lo que ayuda a que la Información entregada sea fidedigna. GraphRAG y Structured Output permite reducir estos errores a 0 en algunas situaciones y para hablar de eso, hemos invitado a Alonso Silva, Investigador de IA generativa en Nokia Labs en Paris, y cuenta con un doctorado del INRIA y además hizo su post doctorado en la Universidad de Berkeley, para hablar sobre como funciona y que utilidad podemos darle en el mundo de los negocios. LINKS: Charla Alonso Silva: https://www.youtube.com/live/DI89ALX0dbA?t=21150sMicrosoft

GraphRAG: https://microsoft.github.io/graphrag/

Structured Output Paper: https://www.researchgate.net/publication/325406291_Event-Guided_Structured_Output_Tracking_of_Fast-Moving_Objects_Using_a_CeleX_Sensor

Let me Speak Freely: https://arxiv.org/abs/2408.02442

Function Calling: https://www.youtube.com/watch?v=4Pzv2JburBM --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy ---

(00:00) – Introducción

(00:41) – Inicio

(04:41) – ¿Por qué usar Graphos?

(06:37) – Structured Output

(09:17) – El costo de restringir Output

(11:23) – Límites de Structured Output

(16:38) – ¿Por qué usar Structured Output?

(23:41) – Miedo a compartir datos

(28:56) – El estudio de los "pesos"

(31:36) – Últimas preguntas

(35:05) – Cierre


¿Qué significa realmente la inteligencia artificial para una empresa y cómo se puede usar sin caer en promesas vacías? Eso es lo que explora Inteligencia Artificial para los Negocios, un podcast de EvoAcademy conducido por Sebastián Cisterna, Jonathan Vásquez, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete. Aquí no encontrarás teoría abstracta, sino conversaciones prácticas que desglosan conceptos complejos en aplicaciones concretas. Cada episodio aborda tanto las oportunidades como los desafíos reales de integrar estas tecnologías, con el objetivo claro de mejorar la productividad y impulsar organizaciones. Los hosts analizan herramientas específicas-desde ChatGPT y Google Gemini hasta Microsoft Copilot-no como soluciones mágicas, sino como instrumentos con usos y limitaciones definidas. Escuchar este podcast es como tener una consultoría constante y accesible, donde se desmitifica el ruido que rodea a la IA para centrarse en acciones que generan impacto. Ya sea que estés dando los primeros pasos o buscando optimizar implementaciones avanzadas, las discusiones ofrecen perspectivas valiosas para tomar decisiones informadas. La dinámica entre los conductores enriquece el contenido, combinando experiencias distintas para cubrir un espectro amplio de industrias y tamaños de empresa. Si buscas traducir el potencial de la inteligencia artificial en ventajas competitivas tangibles y procesos más eficientes, este es el espacio para escuchar análisis claros y consejos ejecutables.
Author: Language: Spanish Episodes: 100

Inteligencia Artificial para los Negocios
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