Este episódio é a republicação do áudio de uma live que aconteceu em 18/03/2023 no canal do Coletivo Lógica Viva. Caso prefira ver as imagens, acesse https://www.youtube.com/live/pyrbJi_QEac.
Abaixo a descrição da live:
O Lógica Viva convida você para mais uma live! Você já ouviu falar em ChatGPT? É um tema em alta, com muita gente falando sobre. Mas você tem conseguido acompanhar bem o debate?
Nesta live, o Prof. Walter Carnielli vai discutir junto com o Prof. Marcos Silva sobre o ChatGPT buscando refletir sobre as seguintes questões:
-O que é ChatGPT? Qual é o limite de capacidade do ChatGPT?
- Como se compara o ChatGPT com IAs similares como as da Microsoft? Há outros concorrentes similares ao ChatGPT?
- O ChatGPT passa no teste de Turing? Explicando rapidamente o que é o Teste de Turing.
Como o ChatGPT lida com questões éticas como responsabilidade social (por exemplo, uso sem responsabilidade) em veículos não tripulados, racismo, intolerância religiosa, xenofobia,homofobia, etc?
- O ChatGPT está levantando ou reacendendo questões filosóficas? Quais seriam elas?
É verdade que o ChatGPT frustrou alguns pesquisadores, agora estão prevendo um "novo inverno" da IA?
O ChatGPT pode ser usado para o mal, como por exemplo para gerar fake news ou desinformação?
Você acredita que teremos no futuro um "ponto de singularidade" onde a IA sobrepujará os humanos?
++++
Referências:
1) Alan Turing
O Teste de Turing: como determinar se uma IA é capaz de pensar?
O Teste de Turing foi proposto há 73 anos atrás em seu artigo “Computing Machinery and Intelligence” (Mind 49: 433-460, 1950) e aborda capacidade das máquinas pensarem, pelo menos em simular a inteligência humana.Um computador que afirmava ser um adolescente ucraniano de 13 anos, chamado Eugene Goostman, passou em 2014 numa versão mais reduzida do Teste de Turing.
2) Ludwig Wittgenstein
"Os limites da minha linguagem são os limites do meu mundo."
L.Wittgenstein, Tractatus Logico-Philosophicus, 5.6
3) A indecidibilidade do Problema da Parada
A. M. Turing (1937). "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem".
Proceedings of the London Mathematica
4) AI pode auxiliar a inteligência human, mas não subsitui-la: faltam as noções de "explicação" e de "causa-e-efeito"
Tammy Xu. AI Makes Decisions We Don’t Understand. That’s a Problem.
Fixing it won’t be easy, however.
https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-right-explanation
5) Fenômenos emergentes em grandes IAs
Stephen Ornes. The Unpredictable Abilities Emerging From Large AI.
Quanta magazine March 17, 2023
https://www.quantamagazine.org/the-unpredictable-abilities-emerging-from-large-ai-models-20230316/
Emergent Abilities of Large Language Models. Jason Wei + 15
Transactions on Machine Learning Research (08/2022)
https://openreview.net/pdf?id=yzkSU5zdwD
6) O Apocalipse Filosófico
W. A. Carnielli. How AI can be surprisingly dangerous for the
philosophy of mathematics— and of science
Circumscribere Vol. 27 (2021)
Online https://revistas.pucsp.br/index.php/circumhc/article/view/55033
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