Model Context Protocol (MCP): Schnittstellen für LLMs schaffen mit Martin Lippert

Das Model Context Protocol (MCP) wird nicht ohne Grund als das USB-C für Large Language Models (LLMs) bezeichnet: Es schafft einen Standard, wie LLMs auf Kontextinformationen zugreifen und externe Werkzeuge steuern können. Das hat große Auswirkungen auf die Entwicklung von KI-Anwendungen. In diesem Stream schauen wir uns an, warum MCP gerade in aller Munde ist, wie es funktioniert, und was es für Entwickler:innen konkret bedeutet. Mit dabei eine Live-Demo mit Spring AI. Martin Lippert leitet die Entwicklung der Spring-Tools und kann auf langjährige Erfahrung als Entwickler und Speaker zurückblicken. Links - MCP Model Context Protocol https://modelcontextprotocol.io/ - Verzeichnis von Servern https://github.com/modelcontextprotocol/servers - MCP Java SDK https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk - Spring AI MCP https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html - Spring AI Beispiel https://github.com/spring-projects/spring-ai-examples/tree/main/model-context-protocol - Craig Walls Spring AI Beispiele https://github.com/habuma/spring-ai-examples - Open WebUI MCP-Unterstützung https://docs.openwebui.com/openapi-servers/mcp/ - MCP-Spezifikation zu Autorisierung https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/basic/authorization#authorization-server-discovery - Blog zu OAuth und MCP https://aaronparecki.com/2025/04/03/15/oauth-for-model-context-protocol - Gandalf: Spiel zu Prompt-Injection https://gandalf.lakera.ai/