Soll man LLMs für Software-Architektur nutzen? mit Ralf und Eberhard

Soll man LLMs für Software-Architektur nutzen? mit Ralf und Eberhard

Author: Eberhard Wolff June 6, 2025 Duration: 1:03:30
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Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT oder Claude sind in aller Munde und versprechen, auch die Software-Architektur zu revolutionieren. Doch wie nützlich sind diese Tools wirklich für Architekt:innen? Können sie bei der Erstellung von Architekturdokumentationen, Architecture Decision Records oder dem Architecture Communication Canvas helfen? Oder überwiegen die Risiken wie Halluzinationen und fehlendes Verständnis für die Realität? In dieser Folge diskutieren Eberhard Wolff und Ralf D. Müller kontrovers über den Einsatz von LLMs in der Software-Architektur. Sie beleuchten sowohl die Chancen als auch die Fallstricke und diskutieren, wo LLMs helfen können und wo sie versagen. Eine Diskussion zwischen zwei erfahrenen Software-Architekten, deren Meinungen unterschiedlicher nicht sein könnten – mit praktischen Erkenntnissen für alle, die sich fragen: KI-Hype oder echte Hilfe? Links - Umfrage zur Nutzung der Website https://software-architektur.tv/ - Folge KI = Bullshit? https://software-architektur.tv/2025/04/11/episode260.html - Dirks Experiment https://www.linkedin.com/posts/dirk-mahler-837a4b5_ai-neo4j-claude-activity-7321596753223340033-xz4r - Arc42 Dokumentation für den AsciiDoc-Linter https://doctoolchain.org/asciidoc-linter/arc42/10_quality_requirements.html - Francesco Salvi, Manoel Horta Ribeiro, Riccardo Gallotti & Robert West: On the conversational persuasiveness of GPT-4 nature human behavior https://www.nature.com/articles/s41562-025-02194-6 - Ziwei Ji, Nayeon Lee, Rita Frieske, Tiezheng Yu, Dan Su, Yan Xu, Etsuko Ishii, Yejin Bang, Delong Chen, Wenliang Dai, Ho Shu Chan, Andrea Madotto, and Pascale Fung (Center for Artificial Intelligence Research (CAiRE), Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong): Survey of Hallucination in Natural Language Generation https://arxiv.org/html/2202.03629v7 - ChatGPT halluziniert immer mehr und OpenAI weiß nicht, warum https://winfuture.de/news/150778 - Episode zu Wardley Maps Meets Software Architecture https://software-architektur.tv/2025/04/03/episode258.html - Servo verbietet AI-Contributions https://book.servo.org/contributing.html#ai-contributions - Desaströser Commit von CoPilot an Dot Net https://github.com/dotnet/runtime/pull/115733 - cURL-Maintainer: "Habe die Nase voll" – wegen KI-Bug-Reports https://www.heise.de/news/cURL-Maintainer-Habe-die-Nase-voll-wegen-KI-Bug-Reports-10372739.html - ChatGPT beantwortet: Ist der Einsatz von LLMs eine wichtige Maßnahme, um besser und produktiver Software Architekturen zu erstellen oder gibt es andere, erfolgversprechendere Möglichkeiten? https://chatgpt.com/share/68238ff5-4bac-800f-aea7-5d6aaee3b8bb - AsciiDoc Linter https://github.com/docToolchain/asciidoc-linter - LLM Prompts for Architecture Documentation https://github.com/docToolchain/LLM-Prompts

Jede Woche taucht Software Architektur im Stream live in die praktische Welt des Software-Entwurfs ein. Eberhard Wolff, manchmal zusammen mit Lisa Schäfer, Ralf D. Müller oder einem fachkundigen Gast, diskutiert architektonische Konzepte, Entscheidungen und aktuelle Trends-nicht in einem sterilen Studio, sondern direkt im interaktiven Live-Stream. Das Besondere: Zuschauer sind von Anfang an dabei, können im Chat Fragen stellen und die Diskussion mitlenken. Dieser Podcast nimmt den reinen Audio-Ton dieser lebendigen Sessions auf und macht sie so unterwegs oder offline verfügbar. Man hört den ungefilterten, spontanen Austausch von Experten, der oft von den Impulsen aus der Community geprägt ist. Es geht um konkrete Probleme, um Abwägungen zwischen Microservices und Monolithen, um neue Tools oder bewährte Prinzipien-immer mit einem starken Praxisbezug. Die Gespräche sind direkt, ungeschminkt und bleiben nah an den Herausforderungen, vor denen Entwickler und Architekten täglich stehen. Wer also denkt, Architektur sei trockene Theorie, wird hier eines Besseren belehrt. Dieser Podcast bietet den direkten, unmittelbaren Einblick in die Denkprozesse hinter guten Software-Systemen, so wie sie eben im echten Leben entstehen: im Dialog und manchmal auch im Diskurs.
Author: Language: German Episodes: 100

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