¿Cómo aprendemos a trabajar con máquinas inteligentes? | Matt Beane

¿Cómo aprendemos a trabajar con máquinas inteligentes? | Matt Beane

Author: TED February 4, 2019 Duration: 9:37
El camino hacia la habilidad en todo el mundo ha sido el mismo durante miles de años: entrenar con un experto y asumir tareas pequeñas y fáciles antes de avanzar hacia tareas más riesgosas y difíciles. Pero ahora mismo, estamos manejando la inteligencia artificial (IA) de una manera que bloquea ese camino, y sacrifica el aprendizaje en nuestra búsqueda de productividad, dice el etnógrafo organizador Matt Beane. ¿Qué se puede hacer? Beane comparte una visión que convierte la historia actual en una mentoría distribuida y mejorada por máquinas que aprovecha al máximo las increíbles capacidades de AI mientras que al mismo tiempo mejora nuestras habilidades.

Imagina tener acceso directo a las mentes que están moldeando el futuro, escuchando sus ideas antes de que se conviertan en noticia. Eso es lo que ofrece TEDTalks Tecnología. Este podcast reúne las charlas más impactantes sobre innovación, directamente desde el escenario de TED y sus eventos globales TEDx. No se trata solo de teorías; aquí los inventores y pioneros muestran demostraciones en vivo, explican avances que están redefiniendo industrias y comparten visiones audaces sobre el mundo que viene. Cada episodio es una inmersión en un tema específico, desde la inteligencia artificial y la biotecnología hasta el diseño sostenible y el espacio, presentado por las personas que están en el laboratorio y en la primera línea del cambio. Al convertir estos videos en un formato de audio, el podcast te permite absorber estas ideas profundas donde quiera que estés. La organización sin fines de lucro TED se encarga de que estas conversaciones cruciales lleguen a todos, con un compromiso claro por difundir el conocimiento. Sintonizar este feed es como asistir a una reunión constante de los pensadores más brillantes, una oportunidad para entender las fuerzas que transforman nuestro día a día y vislumbrar lo que sigue. Es más que un programa sobre gadgets; es un recorrido por las ideas que están construyendo el mañana.
Author: Language: Spanish Episodes: 144

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