#158 É Preciso Ser um PhD para Trabalhar com Machine Learning? Tudo sobre ML, IA e Deep Learning

#158 É Preciso Ser um PhD para Trabalhar com Machine Learning? Tudo sobre ML, IA e Deep Learning

Author: Café debug March 3, 2025 Duration: 1:05:54

Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning? 

Assuntos abordados no tema

  • Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
  • Breve explicação sobre redes neurais
  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
  • Cálculos, álgebra linear, matemática…
  • Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
  • Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
  • É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
  • Informações úteis e divulgações 

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer  e  host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: debugcafe@gmail.com

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Há uma conversa constante e fascinante acontecendo nos bastidores da tecnologia, e o Café Debug captura esse diálogo desde 2017. Mais do que um simples podcast, ele funciona como uma mesa de bar virtual onde especialistas do setor se encontram para trocar ideias sem a formalidade das palestras. Os episódios mergulham em tópicos práticos, como o dia a dia do desenvolvimento de software e o uso de ferramentas específicas, mas também não fogem de discussões profundas sobre arquitetura de sistemas e os caminhos que moldam uma carreira em ciência e tecnologia. O que se ouve aqui são análises que vão além da superfície das novidades. A proposta é desmontar conceitos, entender o "porquê" por trás das ferramentas e explorar como as tendências realmente impactam o trabalho de quem está na linha de frente. A jornada neste podcast é tanto sobre o código quanto sobre as pessoas que o escrevem, oferecendo um panorama rico e humano de um universo em constante transformação. Para quem busca aprofundar seu conhecimento técnico e refletir sobre o futuro da área, essa conversa está sempre aberta.
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