Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA

Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA

Author: Wellington Cruz August 12, 2026 Duration: 1:44:26

Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo.


Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados.


Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram.


Convidados

Luís Rúdi Afonso Silva

https://www.linkedin.com/in/luisrudi/


Paulo Cordeiro

https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/


00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim

00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia?

04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava

12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário?

19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado

26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado

33:00 O que é MDM de Verdade?

44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados

47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM?

55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM

01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM

01:19:42 IA Gerando Metadados

01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia

01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins?

01:38:50 Encerramento


Links

Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/

Conheça a Klever: https://klever.io/

Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/

Conheça a Elven: https://elven.works/

Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/

4MDG: https://4mdg.com.br/


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Você já parou para pensar em quantas decisões técnicas são, na verdade, conversas sobre pessoas, carreiras e o futuro do nosso trabalho? É nesse espaço que PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação se encontra. Produzido pelos Estúdios Voz, este podcast mergulha nas questões que realmente importam para quem vive de código, dados e infraestrutura. A cada episódio, a conversa vai além das tendências quentes para examinar o impacto prático delas no dia a dia. Ouvimos discussões aprofundadas sobre desenvolvimento de software, os desafios éticos e práticos da inteligência artificial, a complexidade da segurança cibernética e os detalhes da infraestrutura em nuvem. Mas o que dá o tom especial é a maneira como esses temas se entrelaçam com a vida profissional real. Não é raro uma análise sobre uma nova ferramenta de IA vir acompanhada de uma reflexão sincera sobre como isso muda as habilidades demandadas no mercado, ou um debate técnico sobre cibersegurança levantar questões sobre negociação salarial para especialistas. É para quem entende que a carreira em tecnologia é um projeto em constante compilação, cheio de bugs a resolver e novas versões a lançar. Se você busca um conteúdo que respeita sua inteligência e trata a profissão com a profundidade que ela merece, encontrará um lar neste podcast. A proposta é clara: oferecer um diálogo honesto que ajuda a decifrar não apenas os sistemas, mas também o caminho para construir uma trajetória mais sólida e consciente nesse universo em ritmo acelerado.
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PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação
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