Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata observabilidade como custo. Esse episódio mergulha fundo na operação real de tecnologia da Farmarcas, uma das maiores redes associativas do setor farmacêutico do país, com faturamento de 10 bilhões de reais em 2024. Se você já se perguntou como empresas de escala nacional sustentam sistemas críticos, integram dados de fontes caóticas e ainda conseguem extrair inteligência de negócio disso tudo, essa conversa foi feita para você.Wellington Cruz recebe Gabriel Costa, Gerente de Engenharia de Software da Farmarcas, e Bruno Pereira, CEO da Elven e referência em observabilidade e SRE no Brasil, para destrinchar uma operação que vai muito além do que parece à primeira vista. Os três passam pelo processo de migração de cloud e implantação de cultura de observabilidade com Open Telemetry, pela arquitetura de ingestão de dados via Kafka e MongoDB para dar conta de 12 a 15 mil SKUs por farmácia a cada 15 minutos, e pelo projeto Sonar — uma aposta em banco de dados de grafo com Neo4j para correlacionar dados de sell-in, sell-out, ruptura de estoque e performance de associados com muito mais contexto do que qualquer banco vetorial ou BI tradicional entregaria. A conversa ainda passa por FinOps na prática, decisões de arquitetura que evitam desperdício sem sacrificar confiabilidade, e um captador próprio desenvolvido em Go para extrair dados diretamente dos ERPs nas farmácias — incluindo aquelas que rodam num Celeron embaixo do balcão, em regiões que às vezes só têm acesso de barco.Gabriel Costa e Bruno Pereira chegam a esse papo com bagagem real: um moldando a estratégia de dados de uma rede com dois empresários que operam mais de 90 farmácias e outro que já ajudou a automatizar 30% da triagem de eventos em ambientes de missão crítica com agentes de IA. Se você trabalha com engenharia de software, arquitetura de dados, SRE ou FinOps — ou simplesmente quer entender como tecnologia resolve problemas do Brasil real.
- 00:00:00Teaser: Observabilidade, 40 Milhões de Registros e o Custo de Não Monitorar
- 00:00:44Apresentações: Quem São a Farmarcas e a Elven?
- 00:05:34O Clique que Mudou Tudo: Quando a Farmarcas Percebeu que Precisava de Observabilidade
- 00:11:20ROI de Observabilidade: Custo ou Investimento? O Caso do E-commerce
- 00:15:13Stack Técnico e o Pesadelo dos 150+ Microsserviços Herdados
- 00:17:31OpenTelemetry na Prática: Como Observar uma Arquitetura Distribuída com 12 Bandeiras
- 00:22:3340 Milhões de Registros por Dia: A Complexidade de Sincronizar Estoque de 1.700 Farmácias
- 00:31:00Agentes de IA e o Projeto Sonar: Democratizando Análise com Banco de Dados em Grafo (Neo4j)
- 00:36:00Banco de Dados Vetorial vs. Grafo: Quando Similaridade Não é o Suficiente
- 00:46:02FinOps Inteligente: Como Agentes Mineram Oportunidades de Saving em Nuvem
- 00:57:48O Captador: Construindo Autonomia de Dados com Go, S3 e SQS (Sem Kafka)
- 01:12:40Gestão de Incidentes em Escala: Observabilidade de Negócio Além das Métricas Padrão
- 01:22:00Engenharia Brasileira na Prática: Soluções Simples para Problemas Complexos do Mundo Real
- 01:28:19Convite: Observability Day — Casos Reais de Observabilidade em Produção
- 01:33:19Encerramento e Agradecimentos
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